피타고라스 승률로 보는 야구 기대승률과 한계

피타고라스 승률의 원리

야구에서 팀의 진짜 실력을 측정할 때 단순 승패 기록은 운의 영향을 많이 받습니다. 1점 차 승부에서 거둔 승리 등 단기적인 운을 걸러내고 팀의 펀더멘털을 파악하기 위해 활용하는 대표적인 지표가 바로 피타고라스 승률입니다.

피타고라스 승률은 팀의 총 득점과 실점을 바탕으로 '득점^k / (득점^k + 실점^k)' 공식을 통해 야구 기대승률을 추정합니다. 스탯굿은 이 모델을 통해 득점 실점 승률을 산출하고 팀의 실력에 걸맞은 승률을 파악합니다.

지수 k와 환경적 차이

스탯굿은 리그별 환경을 반영하여 지수 k를 정교하게 적용합니다. 현재 모델에 적용된 지수 k는 다음과 같습니다.

• KBO 지수 k: 1.68
• NPB 지수 k: 1.46

이는 MLB의 기본 지수인 1.83보다 낮은 수준입니다. KBO와 NPB가 MLB에 비해 상대적으로 저득점 환경 형성 특성을 보이기 때문이며, 리그별 득점 환경에 맞추어 k 값을 적합(추정)하여 사용합니다. 스탯굿의 상세 산출 방식은 방법론 페이지에서 확인할 수 있습니다.

모델의 특성과 실제 검증 결과

이 모델은 AI가 스스로 학습하여 능력을 키우는 것이 아닌, 정교하게 설계된 통계 모델입니다. 경기 데이터가 쌓일수록 k 값의 추정이 안정되며, 최근 경기력을 더 비중 있게 반영하기 위해 반감기 1시즌의 시간 감쇠 기법을 적용합니다.

시전 예측 능력을 평가하는 walk-forward 검증 결과, Brier 스코어는 다음과 같이 나타났습니다.

• KBO Brier 스코어: 0.248
• NPB Brier 스코어: 0.247

무작위 예측 기준인 0.250에 비해서는 높고, 단순 홈 승률(naive) 대비 1~2% 개선된 수치입니다. KBO 경기 분석 시 팀의 기본 체력을 확인하는 유용한 기준점이 됩니다.

피타고라스 승률의 한계

득실 기반의 기대승률은 한계점 역시 명확합니다.

1. 당일 출전하는 선발투수나 라인업의 변화를 직접 반영하지 못하는 거친 근사치입니다.
2. 야구 단판 경기는 분산이 매우 커서, 팀 전체의 득실 통계만으로는 단판 승부 예측력이 제한적입니다.
3. 현실적으로 베팅 시장의 흐름과 비슷하거나 이에 미치지 못하는 수준이므로, 현재 스탯굿 내부에서는 해당 모델을 '검증 중' 상태로 표시하고 있습니다.

스탯굿은 수치의 유용성과 한계를 객관적으로 투명하게 공개하며, 정직한 데이터를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

본 글은 공개 데이터와 자체 모델을 바탕으로 한 정보 제공 목적이며, 특정 베팅을 권유하지 않습니다. 예측은 빗나갈 수 있으며 투자·베팅의 책임은 본인에게 있습니다. 만 19세 미만 이용 불가. 도박 문제 상담: 한국도박문제예방치유원 1336.