9/12 (토) 14:00
소프트뱅크
최근 3승 1패 1무
예상 승률
소프트뱅크 우세
지바롯데
최근 1승 4패
NPB 시즌 누적 선수폼과 최근 팀 흐름 기준 소프트뱅크 쪽이 근소 우세합니다. 소프트뱅크은 OPS 0.704, 투수 ERA 2.79 흐름을 같이 봅니다.
AI 예측팀 최근 5경기는 소프트뱅크 3승 1패 1무, 지바롯데 1승 4패입니다. 시즌 선수 기록 기준 소프트뱅크은 팀 타율 0.260, OPS 0.704, 투수 ERA 2.79이고, 지바롯데은 팀 타율 0.240, OPS 0.605, 투수 ERA 3.67입니다. 투수 매치업은 오쓰 료스케(126.3이닝 101K · ERA 2.49)와 안드레 잭슨(139.0이닝 126K · ERA 3.43)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 구리하라 료야이 시즌 타율 0.262 · OPS 0.910로 가장 눈에 띕니다. 홈/원정과 배당 신호를 함께 보면 소프트뱅크의 승리 가능성을 64%로 더 높게 봅니다. 모델 공정 배당은 소프트뱅크 1.39, 지바롯데 3.57로 소프트뱅크 쪽이 더 낮게 잡힙니다. NPB는 현재 시즌 누적 선수 스탯 기반이고, 공식 예고선발이 있으면 선발 매치업을 우선 반영합니다.
시즌 타격 핵심
구리하라 료야
소프트뱅크 · 타자
454타수 119안타 · 34홈런 98타점
시즌 타격 핵심
야마구치 고키
지바롯데 · 타자
305타수 86안타 · 27홈런 58타점
시즌 투구 핵심
안드레 잭슨
지바롯데 · 투수
139.0이닝 126K · ERA 3.43
지바롯데
최근폼 지수
51.3
최근 5경기 선수 타격 OPS와 투수 ERA를 합쳐 본 흐름 점수
소프트뱅크
최근폼 지수
65.3
최근 5경기 선수 타격 OPS와 투수 ERA를 합쳐 본 흐름 점수
홈/원정
홈 어드밴티지는 소프트뱅크에 반영했습니다. 전력이 비슷하면 홈팀 쪽으로 소폭 가산합니다.
배당
모델 공정 배당은 소프트뱅크 1.39, 지바롯데 3.57로 소프트뱅크 쪽이 더 낮게 잡힙니다.
순위/승차
선두와의 격차는 지바롯데팀 25.0경기차입니다.
투수 매치업은 오쓰 료스케(126.3이닝 101K · ERA 2.49)와 안드레 잭슨(139.0이닝 126K · ERA 3.43)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 구리하라 료야이 시즌 타율 0.262 · OPS 0.910로 가장 눈에 띕니다.
모델 공정 배당은 소프트뱅크 1.39, 지바롯데 3.57로 소프트뱅크 쪽이 더 낮게 잡힙니다.
승패 배당이 아직 없어요.
배당이 말하는 확률
확률을 낼 배당이 아직 충분하지 않아요.
배당 사이트 0곳의 수수료를 뺀 평균 확률이에요. 정보 제공 목적이며 베팅 권유가 아니에요.
검증 중인 우리 모델의 분석 재료예요. 승부 예측이 아니라 참고용이에요.
NPB 후쿠오카 소프트뱅크 호크스 vs 지바 롯데 마린스 경기는 한국시간 9/12 (토) 14:00에 시작합니다.
statgood 모델이 계산한 승리 확률은 후쿠오카 소프트뱅크 호크스 64% · 지바 롯데 마린스 36%입니다. 이 모델은 아직 검증 중이라 참고용으로만 봐 주세요. 확률은 경기 데이터가 갱신되면 바뀝니다.
아니요. 가장 높은 확률이 64%로 기준 55% 이상이라 접전으로 보지 않습니다. 기준은 야구 55%·축구 38%로 고정돼 있고 경기 결과가 아니라 예측 시점 확률로 판정합니다.
투수 매치업은 오쓰 료스케(126.3이닝 101K · ERA 2.49)와 안드레 잭슨(139.0이닝 126K · ERA 3.43)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 구리하라 료야이 시즌 타율 0.262 · OPS 0.910로 가장 눈에 띕니다. 모델 공정 배당은 소프트뱅크 1.39, 지바롯데 3.57로 소프트뱅크 쪽이 더 낮게 잡힙니다. 이 수치는 경기 전까지의 기록만으로 계산합니다.
아닙니다. statgood은 공개 데이터로 계산한 통계와 예측 확률을 보여주는 정보·분석 서비스이며, 베팅을 권유하거나 중개하지 않습니다. 예측은 빗나갈 수 있고 적중을 보장하지 않습니다. 만 19세 미만은 이용할 수 없습니다.
