9/6 (일) 18:00
한신
최근 3승 2패
예상 승률
한신 우세
요코하마
최근 4승 1패
NPB 시즌 누적 선수폼과 최근 팀 흐름 기준 한신 쪽이 근소 우세합니다. 한신은 OPS 0.594, 투수 ERA 2.79 흐름을 같이 봅니다.
AI 예측팀 최근 5경기는 한신 3승 2패, 요코하마 4승 1패입니다. 시즌 선수 기록 기준 한신은 팀 타율 0.259, OPS 0.594, 투수 ERA 2.79이고, 요코하마은 팀 타율 0.252, OPS 0.633, 투수 ERA 3.35입니다. 투수 매치업은 사이키 히로토(130.0이닝 155K · ERA 2.63)와 아즈마 가츠키(137.0이닝 103K · ERA 2.30)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 사토 테루아키이 시즌 타율 0.324 · OPS 1.043로 가장 눈에 띕니다. Koshien Stadium 날씨는 24도 · 습도 86% · 바람 8.4m/s로 참고 변수입니다. 홈/원정과 배당 신호를 함께 보면 한신의 승리 가능성을 59%로 더 높게 봅니다. 모델 공정 배당은 한신 1.87, 요코하마 2.15로 한신 쪽이 더 낮게 잡힙니다. NPB는 현재 시즌 누적 선수 스탯 기반이고, 공식 예고선발이 있으면 선발 매치업을 우선 반영합니다.
시즌 타격 핵심
사토 테루아키
한신 · 타자
448타수 145안타 · 34홈런 91타점
시즌 타격 핵심
마키 슈고
요코하마 · 타자
332타수 95안타 · 22홈런 58타점
시즌 투구 핵심
사이키 히로토
한신 · 투수
130.0이닝 155K · ERA 2.63
요코하마
최근폼 지수
55.9
최근 5경기 선수 타격 OPS와 투수 ERA를 합쳐 본 흐름 점수
한신
최근폼 지수
58.5
최근 5경기 선수 타격 OPS와 투수 ERA를 합쳐 본 흐름 점수
날씨
Koshien Stadium 날씨는 24도 · 습도 86% · 바람 8.4m/s로 참고 변수입니다.
홈/원정
홈 어드밴티지는 한신에 반영했습니다. 전력이 비슷하면 홈팀 쪽으로 소폭 가산합니다.
배당
모델 공정 배당은 한신 1.87, 요코하마 2.15로 한신 쪽이 더 낮게 잡힙니다.
순위/승차
선두와의 격차는 한신팀 6.0경기차 / 요코하마팀 18.5경기차입니다.
투수 매치업은 사이키 히로토(130.0이닝 155K · ERA 2.63)와 아즈마 가츠키(137.0이닝 103K · ERA 2.30)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 사토 테루아키이 시즌 타율 0.324 · OPS 1.043로 가장 눈에 띕니다.
모델 공정 배당은 한신 1.87, 요코하마 2.15로 한신 쪽이 더 낮게 잡힙니다.
승패 배당이 아직 없어요.
배당이 말하는 확률
확률을 낼 배당이 아직 충분하지 않아요.
배당 사이트 0곳의 수수료를 뺀 평균 확률이에요. 정보 제공 목적이며 베팅 권유가 아니에요.
검증 중인 우리 모델의 분석 재료예요. 승부 예측이 아니라 참고용이에요.
NPB 한신 타이거스 vs 요코하마 DeNA 베이스타스 경기는 한국시간 9/6 (일) 18:00에 시작합니다. 경기장은 Koshien Stadium입니다.
statgood 모델이 계산한 승리 확률은 한신 타이거스 59.5% · 요코하마 DeNA 베이스타스 40.5%입니다. 이 모델은 아직 검증 중이라 참고용으로만 봐 주세요. 확률은 경기 데이터가 갱신되면 바뀝니다.
아니요. 가장 높은 확률이 59.5%로 기준 55% 이상이라 접전으로 보지 않습니다. 기준은 야구 55%·축구 38%로 고정돼 있고 경기 결과가 아니라 예측 시점 확률로 판정합니다.
투수 매치업은 사이키 히로토(130.0이닝 155K · ERA 2.63)와 아즈마 가츠키(137.0이닝 103K · ERA 2.30)의 비교가 핵심입니다. 타선에서는 사토 테루아키이 시즌 타율 0.324 · OPS 1.043로 가장 눈에 띕니다. 모델 공정 배당은 한신 1.87, 요코하마 2.15로 한신 쪽이 더 낮게 잡힙니다. 이 수치는 경기 전까지의 기록만으로 계산합니다.
아닙니다. statgood은 공개 데이터로 계산한 통계와 예측 확률을 보여주는 정보·분석 서비스이며, 베팅을 권유하거나 중개하지 않습니다. 예측은 빗나갈 수 있고 적중을 보장하지 않습니다. 만 19세 미만은 이용할 수 없습니다.
