방법론
우리가 어떤 지표·방법을 쓰는지 있는 그대로 공개해요.
여러 배당 사이트의 배당을 한눈에
같은 경기라도 배당 사이트마다 배당이 다릅니다. 라이선스 배당 데이터를 모아 아웃컴별 최고 배당을 함께 보여줍니다.
시장이 보는 확률
배당의 역수(1/배당)는 내재 확률이지만, 배당 사이트 마진(vig) 때문에 합이 1을 넘습니다. 이 마진을 비례 배분으로 제거(de-vig)해 합이 1이 되는 “시장 확률”로 바꾼 뒤, 여러 배당 사이트의 평균을 컨센서스로 표시합니다.
최근 5경기 · 배당 · 홈/원정을 종합
야구(KBO·NPB·MLB)와 동일한 방식입니다. 최근 5경기 승패 흐름, 배당 신호, 홈/원정을 함께 해석해 승·무·패 확률을 헤드라인으로 보여줍니다. 스탯캐스트 없이 경기 결과와 배당만으로 계산합니다.
포아송 득점 모델로 승·무·패 확률
팀별 공격·수비 세기를 추정해 양 팀 기대 득점(λ)을 구하고, 포아송 스코어 그리드에 Dixon-Coles 저점수 보정(ρ)을 적용해 승·무·패 3-way 확률을 계산합니다. 시간 감쇠로 최근 경기를 더 크게 반영하며, 리그마다 세기를 직접 적합합니다(다른 리그 상수를 빌리지 않음).
API-Football이 기대득점(xG)을 제공해, 팀 세기를 xG로 적합합니다. 슈팅운을 걷어낸 실력 신호라 골보다 안정적입니다. 덴마크 수페르리가도 xG가 있어 MLS와 100% 동일한 xG Dixon-Coles를 씁니다(K리그의 골 기반과 다름).
★K리그는 xG 데이터가 없습니다(커버리지 확인). 그래서 실제 득점으로 세기를 추정하는 원조(1997) 골 기반 Dixon-Coles를 씁니다. xG보다 거친 근사라 더 보수적으로 봅니다.
○ 시장 배당(RPS)을 유의하게 앞설 때만 검증됨(초록 AI)으로 승격하고, 그전까지는 검증 중으로 표기합니다. 없는 성적을 지어내지 않습니다.
예측 검증
우리 모델이 실제 결과를 얼마나 맞혔는지 스스로 채점합니다. “적중률 90%” 같은 숫자는 만들지 않고, 못 맞힌 것도 숨기지 않습니다. 모델별 검증 현황을 공개합니다 — 시장 대비 우위가 확인된 모델은 검증됨, 아직 확인되지 않은 모델은 검증 중으로 표시합니다(walk-forward Brier·RPS· calibration은 그대로 공개).
모델이 시장 배당보다 나을 때만 ‘AI 예측’으로 승격합니다. 그 전까지는 시장 해석(참고치)으로만 보여줘요 — 시장을 못 이기면 그게 정답입니다.
| 예측 구간 | 예측 평균 | 실제 승률 | 경기 |
|---|---|---|---|
| 0.2-0.3 | 26% | 20% | 5 |
| 0.3-0.4 | 34% | 100% | 1 |
| 0.4-0.5 | 45% | 33% | 3 |
○ 경기별 적중/빗나감은 일정·결과의 지난경기에서 확인할 수 있어요. 이 표는 그 결과를 모아 계산한 전체 성적입니다.
정보 제공 목적이며 베팅을 권유하지 않습니다. 모든 수치는 분석·참고용이며, 확률은 예측이지 확정이 아닙니다.
도박은 중독될 수 있어요. 어려움이 있다면 한국도박문제예방치유원(국번 없이 1336)에서 도움을 받을 수 있습니다.
데이터 출처: 배당은 라이선스 배당 데이터, 야구 세이버 지표는 자체 PBP 원장에서 직접 계산합니다.