방법론

우리가 어떤 지표·방법을 쓰는지 있는 그대로 공개해요.

⚾ 야구 ⚽ 축구

투명성이 곧 신뢰입니다합성 데이터

모든 지표는 KBO PBP 원장에서 직접 계산합니다.

계산값을 저장하지 않고 요청마다 원장에서 다시 계산합니다. 리그 상수도 MLB 값을 빌리지 않고 KBO 기록에서 직접 도출합니다. 아래에 수식과 그 상수를 전부 공개합니다.

57961

도출에 쓴 타석(PA)

720

경기 수

정직한 한계

KBO는 스탯캐스트(투구·타구 추적)를 공개하지 않습니다. 한계를 숨기지 않는 것이 오히려 신뢰의 근거라고 봅니다.

계산할 수 있어요

wOBA · wRC+ · FIP · ISO · BABIP · RE24 · WPA · LI · 파크팩터 · 타격/주루 WAR. 모두 PBP 원장에서 재현 가능합니다.

계산할 수 없어요

타구 속도 · 발사각 · Hard-Hit% · 정밀 수비(UZR/DRS). 추적 데이터가 없어 제공하지 않습니다. 수비 WAR은 신뢰도가 낮아 보수적으로 다루고 항상 불확실성을 표기합니다.

○ 1시즌 표본의 RE24 · 파크팩터 · 승리확률은 노이즈가 큽니다. 다년 누적 전까지는 “잠정”으로 표기합니다.

정직 · 차별화

예측 검증

우리 모델이 실제 결과를 얼마나 맞혔는지 스스로 채점합니다. “적중률 90%” 같은 숫자는 만들지 않고, 못 맞힌 것도 숨기지 않습니다. 모델별 검증 현황을 공개합니다 — 시장 대비 우위가 확인된 모델은 검증됨, 아직 확인되지 않은 모델은 검증 중으로 표시합니다(walk-forward Brier·RPS· calibration은 그대로 공개).

MLB · 야구 KBO · 야구 NPB · 야구 MLS · 축구 K리그 · 축구

0.1481

모델 RPS (낮을수록 좋음)

0.2086

시장 배당 RPS (비교 기준)

채점한 경기

시장 비교 표본

검증 중 · AI 예측 공개

모델이 시장 배당보다 나을 때만 ‘AI 예측’으로 승격합니다. 그 전까지는 시장 해석(참고치)으로만 보여줘요 — 시장을 못 이기면 그게 정답입니다.

Calibration — 예측 확률 vs 실제 승률

예측 구간	예측 평균	실제 승률	경기
0.2-0.3	26%	20%	5
0.3-0.4	34%	100%	1
0.4-0.5	45%	33%	3

○ 경기별 적중/빗나감은 일정·결과의 지난경기에서 확인할 수 있어요. 이 표는 그 결과를 모아 계산한 전체 성적입니다.

타격

wOBA

출루의 '질'을 가중한 타격 지표. 단타·2루타·홈런·볼넷에 각각 다른 점수 가치를 매겨, 타율보다 득점 기여를 잘 설명합니다.

wOBA =w_BB·BB + w_HBP·HBP + w_1B·1B + w_2B·2B + w_3B·3B + w_HR·HRAB + BB + HBP + SF

우리 리그 가중치 (KBO 원장 도출)

0.74

볼넷 wBB

0.75

사구 wHBP

0.79

단타 w1B

1.19

2루타 w2B

1.73

3루타 w3B

2.44

홈런 wHR

1.35

wOBA scale

.329

리그 wOBA(=OBP)

-0.24

아웃 run value

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

가중치는 각 이벤트의 득점 가치(run value)에서 나오는데, 이 값은 리그 득점 환경에 따라 달라집니다. KBO는 MLB보다 득점 환경·구장·전략이 다르므로, MLB 가중치를 그대로 쓰면 한국 타자의 가치를 왜곡합니다. 그래서 위 가중치를 KBO PBP의 RE24에서 직접 도출합니다.

타격 · 파크보정

wRC+

구장과 리그 환경을 보정한 타격 생산력. 100이 리그 평균, 150이면 평균보다 50% 더 생산했다는 뜻입니다.

wRC+ =(wOBA − lg_wOBA) / wOBAscale + lgR_PA + 파크보정lg wRC_PA× 100

.094

리그 득점/타석

.094

리그 wRC/타석 (분모)

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

wRC+의 기준선(100 = 평균)은 그 리그의 평균 득점력입니다. MLB의 리그 평균으로 나누면 KBO 선수가 실제보다 낮거나 높게 보입니다. 분모인 리그 wRC/PA를 KBO 전체를 한 명의 타자로 보고 직접 계산합니다. 파크보정도 KBO 구장에서 도출한 파크팩터(아래)를 씁니다.

투구

FIP

수비와 무관한 투구. 투수가 직접 통제하는 삼진·볼넷·홈런만으로 능력을 봅니다. ERA처럼 낮을수록 좋습니다.

FIP =13·HR + 3·(BB + HBP) − 2·KIP+ cFIP

2.55

cFIP (리그 보정 상수)

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

cFIP는 FIP의 척도를 리그 평균자책점에 맞추는 보정 상수라, 정의상 리그 득점 환경에 묶여 있습니다. KBO의 리그 ERA에서 직접 산출해야 FIP가 KBO ERA와 같은 눈금 위에 놓입니다. MLB cFIP를 빌리면 모든 KBO 투수의 FIP가 한쪽으로 치우칩니다.

맥락 · 승부처

WPA · 승리확률

한 타석이 팀 승리확률을 얼마나 끌어올렸는지(Win Probability Added). 같은 안타라도 9회 동점 적시타가 1회 안타보다 큽니다.

WPA =WE_after−WE_before

WE(승리확률)는 (이닝·공수·아웃·주자·점수차) 상태별로, 그 상황에서 타격 팀이 결국 이긴 비율을 원장에서 경험적으로 집계한 값입니다. 표본이 적은 상태는 노이즈가 커 “잠정”으로 표시합니다.

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

승리확률 표는 “이 점수차·이닝에서 이긴 비율”이라 리그의 득점 분포에 직접 의존합니다. KBO와 MLB는 평균 득점·역전 빈도가 달라, MLB WE 표를 쓰면 한국 경기의 승부처 가치를 잘못 매깁니다. 그래서 KBO PBP에서 직접 만듭니다.

토대 · 맥락중립

RE24 (득점 기대값)

24개 base-out 상태마다, 그 상황에서 '이닝이 끝날 때까지' 평균 몇 점을 더 내는지. 모든 가중치(wOBA·run value)의 토대입니다.

RE24 = 평균(RE_after−RE_before+ 득점)

주자	0아웃	1아웃	2아웃
주자 없음	0.420	0.231	0.095
1루	0.702	0.406	0.180
2루	0.961	0.552	0.213
3루	0.951	0.824	0.337
1·2루	1.225	0.755	0.328
1·3루	1.497	1.003	0.411
2·3루	1.540	0.938	0.512
만루	1.749	1.363	0.690

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

이 표가 곧 리그의 득점 환경 그 자체입니다. KBO는 MLB보다 득점이 적고 주자 진루·작전 빈도가 달라, 같은 base-out 상태의 기대 득점이 다릅니다. 이 한 장이 MLB와 다르기 때문에, 여기서 파생되는 wOBA 가중치·맥락중립 스탯도 전부 KBO 값이어야 합니다.

구장 보정

파크팩터

구장이 득점에 주는 영향. 1.0이 중립, 1.05면 그 구장이 득점을 5% 부풀린다는 뜻입니다.

PF = 1 + (raw − 1) × 0.6,raw =홈경기 평균 총득점원정경기 평균 총득점

팀은 절반만 홈에서 뛰므로 0.6으로 반감 보정합니다. 1시즌치는 노이즈가 커 다년 누적을 권장하며, 그 전까지는 “잠정”으로 다룹니다. 팀별 파크팩터는 경기 데이터에서 매 계산 도출하며 wRC+·FIP 보정에 그대로 들어갑니다.

왜 MLB 값을 안 빌리나요?

파크팩터는 정의상 “그 리그 구장들 사이의 상대 비교”라 빌려올 대상 자체가 없습니다. KBO 9개 구장의 실제 득점에서 구단별로 직접 계산합니다.

정보 제공 목적이며 베팅을 권유하지 않습니다. 모든 수치는 분석·참고용이며, 확률은 예측이지 확정이 아닙니다.

도박은 중독될 수 있어요. 어려움이 있다면 한국도박문제예방치유원(국번 없이 1336)에서 도움을 받을 수 있습니다.

데이터 출처: 배당은 라이선스 배당 데이터, 야구 세이버 지표는 자체 PBP 원장에서 직접 계산합니다.